Kinescope MCP (Model Context Protocol)
O Kinescope MCP Server é um servidor que implementa o Model Context Protocol (MCP), permitindo que assistentes de IA interajam com segurança com a plataforma Kinescope por meio de consultas em linguagem natural.
Para quem é esta seção
- Gerentes e profissionais de marketing — automatize a análise de vídeos e o gerenciamento de conteúdo
- Gestores de conteúdo — organize sua biblioteca de vídeos por meio de diálogo com IA
- Desenvolvedores — integre o Kinescope em aplicações de IA por meio de um protocolo padronizado
- Analistas — crie relatórios rapidamente e analise o desempenho de vídeos
O que é o Kinescope MCP
Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto desenvolvido pela Anthropic que permite que assistentes de IA interajam com segurança com serviços externos e dados.
Exemplos do que você pode fazer:
- “Encontre todos os vídeos com a tag ’tutorial’ do último trimestre”
- “Mostre as estatísticas de visualização do projeto ‘Marketing’ do mês”
- “Crie um novo projeto ‘Vídeos de Treinamento 2026’ com acesso privado”
- “Quais países assistem mais aos nossos vídeos de demonstração?”
- “Atualize a descrição do vídeo e adicione capítulos com timestamps”
O que dá para fazer pelo MCP
- Vídeos — busca por nome, descrição e tags, edição de metadados, privacidade, cópia entre projetos
- Analytics — visualizações, geografia, engajamento e relatórios personalizados
- Estrutura — projetos, pastas e playlists
- Transmissões — eventos, retransmissão, gravações
- Além disso — legendas e capítulos, pôsteres, estatísticas de faturamento, salas do Speak
O que há nesta seção
- Kinescope MCP server — configuração da conexão no Cursor, Claude Desktop, Claude Code e Qwen3, obtenção do token de API e requisitos das plataformas
- Exemplos de uso — pedidos prontos, da busca de um vídeo ao relatório trimestral e à auditoria da biblioteca
- FAQ — limitações, direitos de acesso, segurança e erros mais comuns
Status de desenvolvimento
Versão atual: beta pública. A funcionalidade principal é estável, mas a API ainda muda e novos recursos são adicionados.
Funciona: gerenciamento de vídeos e metadados, analytics e relatórios, organização de conteúdo, transmissões ao vivo, legendas e capítulos.
Em desenvolvimento: upload direto de arquivos de vídeo, analytics avançado, integrações adicionais.
O que fazer a seguir?
- Guias para desenvolvedores — os mesmos recursos diretamente pela API REST
- Catálogo e gerenciamento de vídeos — o que o MCP faz na biblioteca, mas manualmente na interface
- Documentação do MCP — descrição oficial do protocolo
Comunidade e suporte
Ainda tem dúvidas? Escreva para o chat de suporte na interface do Kinescope — nossos especialistas vão ajudar!