# Kinescope MCP server O Kinescope MCP Server é um servidor que implementa o Model Context Protocol (MCP), permitindo que assistentes de IA interajam com a plataforma Kinescope por meio de consultas em linguagem natural. Você pode gerenciar vídeos, obter analytics, configurar projetos e trabalhar com conteúdo simplesmente conversando com um assistente de IA. ![Kinescope MCP Server](images/mcp-index-hero-01.webp) > **Информация:** O Kinescope MCP Server está em beta público. A funcionalidade principal está disponível, mas mudanças podem ocorrer sem aviso prévio. ## Para quem é esta seção * **Gerentes de projeto** — gerencie conteúdo de vídeo através de um assistente de IA, automatize tarefas de rotina * **Profissionais de marketing** — analise rapidamente o desempenho de vídeos, crie relatórios e gerencie conteúdo * **Desenvolvedores** — integre as capacidades do Kinescope em aplicações de IA por meio de um protocolo padronizado * **Gestores de conteúdo** — organize sua biblioteca de vídeos, atualize metadados e obtenha analytics em modo de diálogo ## Por onde começar ### Passo 1: Escolha uma plataforma **Opção 1: Cursor** (recomendado para desenvolvedores) * Suporte MCP integrado * Configuração JSON simples * Integração com código **Opção 2: Claude Desktop** (recomendado para uso geral) * Assistente de IA oficial da Anthropic * Instalação rápida via terminal * Suporte MCP completo out-of-the-box **Opção 3: Claude Code** (para desenvolvedores com Claude) * IDE com Claude integrado * Configuração JSON * Integração com código **Opção 4: Qwen3** (aplicativo desktop) * Aplicativo desktop com suporte MCP * Configuração JSON * Uso gratuito > **Информация:** O Qwen3 tem uma versão web e um aplicativo desktop. Apenas o aplicativo desktop suporta MCP Server. > **Внимание:** Um token de API do Kinescope é necessário. Versões web dos assistentes de IA não suportam especificar tokens de API na configuração. ### Passo 2: Preparação 1. Crie uma conta no Kinescope — recomendado [plano Super](https://kinescope.io/pricing) ou superior 2. Obtenha uma chave de API: - Abra as [configurações da conta no Kinescope](https://app.kinescope.io/settings) - Vá para a seção "API" - Crie uma nova chave de API ou copie uma existente 3. Faça upload de alguns vídeos para teste ### Se você já trabalha com o Kinescope 1. Obtenha uma chave de API (veja acima) 2. Escolha uma plataforma adequada (Cursor, Claude ou Qwen3) 3. Configure a conexão (veja a seção abaixo) 4. Revise os exemplos de consultas para automatizar suas tarefas ## O que você pode fazer através do MCP Server ### Gerenciamento de vídeos e conteúdo * Buscar vídeos por título, descrição, tags * Visualizar informações sobre vídeos, legendas, capítulos, posters * Editar metadados: títulos, descrições, tags * Copiar e mover vídeos entre projetos * Gerenciar configurações de privacidade ### Trabalhando com projetos e estrutura * Criar e gerenciar projetos * Organizar vídeos em pastas * Criar playlists e adicionar vídeos * Visualizar listas de projetos e sua estrutura ### Analytics e estatísticas * Obter métricas de visualização * Analisar engajamento do público * Distribuição geográfica dos espectadores * Consultas de analytics personalizadas * Estatísticas gerais dos vídeos ### Legendas e capítulos * Adicionar arquivos de legendas * Gerenciar idiomas de legendas * Obter conteúdo das legendas * Atualizar capítulos com timestamps ### Transmissões ao vivo * Criar eventos de stream * Gerenciar configurações de stream * Agendar streams * Configurar retransmissão * Obter gravações de streams ### Recursos adicionais * Gerenciar posters e prévias * Adicionar materiais complementares aos vídeos * Criar solicitações de upload de arquivos * Gerenciar salas do Speak * Visualizar estatísticas de uso e faturamento > **Внимание:** Operações de exclusão de dados não estão disponíveis no MCP Server por razões de segurança. ## Configurando a conexão com o MCP Server ### Obtendo um token de API do Kinescope **Antes de configurar, obtenha um token de API:** 1. Abra [app.kinescope.io/workspace/api_token](https://app.kinescope.io/workspace/api_token) 2. Vá para a seção **"Tokens de API"** 3. Clique em **"Criar token de API"** 4. Especifique um nome para o token (por exemplo, "cursor mcp" ou "qwen mcp") 5. Escolha os direitos de acesso (somente leitura ou mais amplos conforme necessário) 6. Salve o token em um lugar seguro > **Внимание:** Usar o MCP traz certos riscos! O token de API fornece acesso à sua conta. Não o compartilhe com outros. --- ### Opção 1: Configuração no Cursor **Passo 1. Instale o Cursor** 1. Baixe o [Cursor](https://cursor.sh/) 2. Instale o IDE no seu computador 3. Abra o Cursor **Passo 2. Configure o MCP Server** 1. Abra o arquivo de configuração MCP: - **macOS/Linux:** `~/.cursor/mcp.json` - **Windows:** `%APPDATA%\Cursor\mcp.json` 2. Adicione a configuração do Kinescope: ```json { "mcpServers": { "Kinescope MCP": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.kinescope.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" } } } } ``` 3. Substitua `YOUR_API_TOKEN` pelo seu token de API do Kinescope 4. Salve o arquivo 5. Reinicie o Cursor **Passo 3. Verifique a conexão** 1. Abra o chat de IA no Cursor (Cmd/Ctrl+L) 2. Digite: "Mostre meus projetos no Kinescope" 3. Se tudo estiver configurado corretamente, você verá uma lista de projetos **Se a conexão não funcionar:** * Verifique se o token de API foi inserido corretamente (sem espaços extras) * Certifique-se de que o cabeçalho `Authorization` diz `Bearer YOUR_API_TOKEN` * Reinicie o Cursor após alterar a configuração * Verifique os logs nas Ferramentas de Desenvolvedor (Cmd/Ctrl+Shift+I) --- ### Opção 2: Configuração no Claude Desktop **Passo 1. Instale o Claude Desktop** 1. Baixe o [Claude Desktop](https://claude.ai/download) para sua plataforma 2. Instale o aplicativo no seu computador 3. Conclua a autorização ou registro 4. Abra o aplicativo Claude Desktop **Passo 2. Instale o MCP Server via terminal** 1. Abra um terminal (Terminal no macOS/Linux ou PowerShell no Windows) 2. Execute o comando de instalação: ```bash npx -y @smithery/cli@latest mcp add kinescope/kinescope-mcp --client claude ``` 3. Siga as instruções do instalador 4. Quando solicitada a chave de API, insira seu token do Kinescope > **Информация:** O subcomando `install` do Smithery CLI está obsoleto; para novas instalações, use `mcp add` ([documentação do Smithery CLI](https://smithery.ai/docs/concepts/cli)). O instalador configura o Claude Desktop e adiciona o Kinescope MCP Server. **Passo 3. Reinicie o aplicativo** 1. Encerre o Claude Desktop por completo (feche o app, não só a janela do chat) 2. Abra o aplicativo novamente para que a configuração MCP atualizada seja aplicada 3. O MCP Server deve conectar automaticamente **Passo 4. Verifique a conexão** 1. Abra o chat no Claude Desktop 2. Digite: "Mostre meus projetos no Kinescope" 3. Se tudo estiver configurado corretamente, você verá uma lista de projetos **Se a conexão não funcionar:** * Verifique se a instalação foi concluída com sucesso (sem erros no terminal) * Verifique a chave de API na configuração do Claude Desktop: - **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` - **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` * Reinicie o Claude Desktop para aplicar as alterações na configuração * Tente adicionar o servidor novamente com o comando acima (`mcp add`) --- ### Opção 3: Configuração no Claude Code **Passo 1. Instale o Claude Code** 1. Baixe o [Claude Code](https://claude.ai/code) para sua plataforma 2. Instale o IDE no seu computador 3. Abra o Claude Code **Passo 2. Configure o MCP Server** 1. Abra o arquivo de configuração MCP: - **macOS/Linux:** `~/.claude-code/mcp.json` - **Windows:** `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json` 2. Adicione a configuração do Kinescope: ```json { "mcpServers": { "Kinescope MCP": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.kinescope.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" } } } } ``` 3. Substitua `YOUR_API_TOKEN` pelo seu token de API do Kinescope 4. Salve o arquivo 5. Reinicie o Claude Code **Passo 3. Verifique a conexão** 1. Abra o chat de IA no Claude Code 2. Digite: "Mostre meus projetos no Kinescope" 3. Se tudo estiver configurado corretamente, você verá uma lista de projetos **Se a conexão não funcionar:** * Verifique se o token de API foi inserido corretamente (sem espaços extras) * Certifique-se de que o cabeçalho `Authorization` diz `Bearer YOUR_API_TOKEN` * Certifique-se de que a configuração JSON está correta (verifique aspas, vírgulas) * Reinicie o Claude Code após alterar a configuração * Verifique os logs nas Ferramentas de Desenvolvedor --- ### Opção 4: Configuração no Qwen3 (aplicativo desktop) **Passo 1. Instale o Qwen3** 1. Baixe a versão mais recente do aplicativo desktop Qwen3 em [qwen.am/download](https://qwen.am/download) 2. Instale o aplicativo no seu computador 3. Conclua o registro 4. Abra o aplicativo Qwen3 **Passo 2. Configure o MCP Server** 1. Clique no **avatar no canto inferior esquerdo** 2. Selecione **Configurações** → **MCP** (no menu esquerdo) → aba **"Meu MCP"** 3. Clique no botão **+ Adicionar MCP** e selecione **"Adicionar usando JSON"** 4. Cole a seguinte configuração no campo do editor: ```json { "mcpServers": { "Kinescope MCP": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.kinescope.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN" } } } } ``` 5. Substitua `YOUR_API_TOKEN` pelo seu token de API do Kinescope 6. Clique no botão **"Salvar e ativar"** 7. Certifique-se de que o **Kinescope MCP está ativo** (indicador verde) 8. Reinicie o aplicativo Qwen3 se necessário **Passo 3. Verifique a conexão** 1. Abra um novo chat no Qwen3 2. **Importante:** Clique no botão **MCP** primeiro para que o agente entenda que deve usar o servidor 3. Certifique-se de que o servidor está ativo (status verde) 4. Digite: "Mostre a lista dos meus projetos no Kinescope" 5. O Qwen3 deve retornar uma lista dos seus projetos **Se surgirem problemas:** * Verifique se o token de API está correto * Verifique a sintaxe da configuração JSON (aspas e vírgulas corretas) * Certifique-se de que o Kinescope MCP está ativado (indicador verde) * Certifique-se de que o botão MCP está ativado no novo chat * Reinicie o aplicativo Qwen3 * Verifique sua conexão com a internet > **Информация:** * O Qwen3 tem uma versão web ([qwen.chat](https://qwen.chat/)) e um aplicativo desktop * Apenas o aplicativo desktop suporta MCP Server * Em cada novo chat, você precisa ativar o MCP clicando no botão correspondente * Certifique-se de que o servidor tem status verde antes de começar a trabalhar --- ### Requisitos para todas as plataformas **Requisitos do sistema:** * **Internet:** conexão estável * **Chave de API do Kinescope:** necessária para operação > **Информация:** Às vezes um assistente de IA pode não ver o token da configuração e pedir que você o forneça no chat. Esse é um comportamento normal — você pode especificar o token com segurança no diálogo. ## Exemplos de uso ### Buscando e gerenciando vídeos **Busca simples:** ``` Encontre todos os vídeos com a tag "tutorial" do último trimestre ``` **Visualizando informações:** ``` Mostre informações sobre o vídeo com ID fb6ee692-c7bc-475c-a0ef-6eaba6574766 ``` **Editando metadados:** ``` Atualize o título do vídeo fb6ee692-c7bc-475c-a0ef-6eaba6574766 para "Demo de Integração MCP" e adicione a descrição "Demonstração de trabalho com o Kinescope via Model Context Protocol" ``` ### Analytics de vídeos **Estatísticas gerais:** ``` Mostre as estatísticas de visualização de todos os vídeos do projeto "Marketing" do último mês ``` **Análise detalhada:** ``` Quais países assistem mais aos nossos vídeos de demonstração? ``` **Análise de engajamento:** ``` Mostre a taxa de retenção de vídeos de treinamento e identifique quais têm pior desempenho ``` ### Organização de conteúdo **Criando estrutura:** ``` Crie um novo projeto "Vídeos de Marketing 2026" com configurações de acesso privado ``` **Trabalhando com playlists:** ``` Adicione todos os vídeos com a tag "onboarding" à playlist "Treinamento de Novos Funcionários" ``` **Gerenciamento de pastas:** ``` Mostre a lista de todos os meus projetos e indique quais têm mais vídeos ``` ### Trabalhando com legendas e capítulos **Legendas:** ``` Obtenha o texto completo das legendas com timestamps do vídeo "Apresentação do Produto" ``` **Capítulos:** ``` Adicione capítulos ao vídeo: aos 5:30 — "Visão Geral da API", aos 12:15 — "Discussão de Preços" ``` ### Transmissões ao vivo **Criando um evento:** ``` Crie um evento de transmissão ao vivo "Lançamento do Produto Q4" para a próxima semana ``` **Gerenciamento de stream:** ``` Mostre todas as transmissões ativas na minha conta ``` **Retransmissão:** ``` Ative a retransmissão para o evento "Série de Webinars" para YouTube e Twitch ``` ### Trabalhando com faturamento **Uso de recursos:** ``` Mostre as estatísticas de uso de armazenamento dos últimos 3 meses ``` **Análise de projetos:** ``` Qual projeto consome mais tráfego este mês? ``` ## Cenários de uso avançado ### Criando um relatório trimestral de analytics de vídeos **Passo 1. Coletando dados do Google Drive:** ``` Obtenha minha planilha de OKRs do Q3 com métricas da plataforma de vídeo do Google Drive ``` **Passo 2. Analisando vídeos no Kinescope:** ``` Encontre todos os vídeos com tags "tutorial" ou "demo" do último trimestre e obtenha seus analytics ``` **Passo 3. Estatísticas detalhadas:** ``` Mostre a taxa de retenção e a distribuição geográfica de cada vídeo ``` **Passo 4. Comparando com metas:** ``` Compare as métricas de engajamento com as KPIs alvo da minha planilha ``` **Passo 5. Identificando problemas:** ``` Qual conteúdo apresenta resultados abaixo da nossa meta de retenção de 80%? ``` **Passo 6. Criando o relatório:** ``` Crie um Google Doc com um relatório combinando dados de vídeo e progresso dos OKRs ``` **Passo 7. Recomendações:** ``` Adicione recomendações para conteúdo que requer reformulação com base nos pontos de abandono dos espectadores ``` **Passo 8. Plano de ação:** ``` Com base nos vídeos com taxa de conclusão abaixo de 50% e nosso calendário de conteúdo do Q4, quais vídeos precisam ser atualizados primeiro? ``` ### Auditoria e otimização de conteúdo **Encontrando conteúdo não otimizado:** ``` Encontre todos os vídeos sem descrições, capítulos ou com tags desatualizadas ``` **Atualização em massa:** ``` Crie uma planilha de rastreamento para vídeos que precisam de novos capítulos, descrições melhoradas ou reescritas ``` ### Gerenciamento de direitos de acesso **Atualizando privacidade:** ``` Atualize as configurações de privacidade para nossa demonstração interna para que o acesso seja apenas de domínios corporativos ``` **Auditoria de acesso:** ``` Mostre todos os vídeos com acesso público no projeto "Treinamento Interno" ``` ## Gerenciamento de acesso da equipe Os membros da equipe obtêm acesso ao MCP Server de acordo com seus direitos de acesso ao projeto no Kinescope. **Configuração de direitos:** **Para o Cursor:** 1. Cada desenvolvedor cria seu próprio token de API no Kinescope 2. Cada pessoa configura o MCP Server em seu arquivo de configuração com seu próprio token 3. Os direitos de acesso são determinados pela conta do Kinescope 4. Cada pessoa vê apenas seus próprios projetos **Para o Claude Desktop:** 1. Cada membro cria seu próprio token de API 2. Instala o MCP Server via terminal com seu próprio token 3. Os direitos de acesso são determinados pela conta do Kinescope 4. Cada pessoa vê apenas seus próprios projetos **Para o Claude Code:** 1. Cada desenvolvedor cria seu próprio token de API no Kinescope 2. Cada pessoa configura o MCP Server em seu arquivo de configuração com seu próprio token 3. Os direitos de acesso são determinados pela conta do Kinescope 4. Cada pessoa vê apenas seus próprios projetos **Para o Qwen3:** 1. Cada membro cria seu próprio token de API 2. Cada pessoa configura suas definições com um token pessoal 3. Use contas corporativas para gerenciamento de acesso 4. Os direitos são herdados do Kinescope **Segurança do token de API:** * Não compartilhe tokens de API com colegas * Não armazene tokens em repositórios públicos * Cada funcionário usa seu próprio token * Atualize os tokens regularmente * Exclua os tokens de funcionários que saíram > **Внимание:** Os membros da equipe interagem apenas com projetos aos quais têm acesso no Kinescope. ## Limitações e especificidades ### O que está indisponível no MCP Server * Exclusão de dados — vídeos, projetos, playlists não podem ser excluídos através do MCP Server por razões de segurança * Alterações nas configurações da conta — gerenciamento de planos, detalhes de pagamento estão disponíveis apenas na interface web * Upload de arquivos — o upload direto de arquivos de vídeo através do MCP ainda não está disponível (use a interface web ou a API) ### Limitações baseadas no plano * Limites de taxa — o número de solicitações de API depende do seu plano do Kinescope * Volume de dados — recursos de analytics avançados estão disponíveis em planos superiores * Recursos — alguns recursos avançados estão disponíveis em planos Business e superiores Recomendamos usar o [plano Super](https://kinescope.io/pricing) ou superior para acesso completo às capacidades do MCP Server. ## Segurança e boas práticas ### Segurança de dados * Autenticação — todas as solicitações passam por uma conexão segura * Separação de direitos — o acesso é limitado pelos direitos da sua conta e do projeto * Registro — todas as ações através do MCP Server são registradas nos logs da conta * Criptografia — os dados são transmitidos via protocolo HTTPS ### Recomendações de uso 1. **Use consultas específicas** — quanto mais precisa a formulação, melhor o resultado 2. **Verifique os IDs dos vídeos** — ao editar, certifique-se de estar trabalhando com o vídeo correto 3. **Comece pela visualização** — antes de fazer alterações, primeiro obtenha as informações atuais 4. **Teste em cópias** — para operações complexas, crie vídeos de teste 5. **Salve backups de metadados** — exporte dados antes de alterações em massa ## Resolução de problemas ### O MCP Server não responde **Possíveis causas:** * Token de API incorreto * Problemas de conexão de rede * Erro na configuração JSON **Solução:** **Para o Cursor:** 1. Verifique o token de API em `~/.cursor/mcp.json` (macOS/Linux) ou `%APPDATA%\Cursor\mcp.json` (Windows) 2. Verifique os logs nas Ferramentas de Desenvolvedor (Cmd/Ctrl+Shift+I) 3. Reinicie o Cursor **Para o Claude Desktop:** 1. Verifique o token de API na configuração: - **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` - **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` 2. Tente executar novamente: `npx -y @smithery/cli@latest mcp add kinescope/kinescope-mcp --client claude` 3. Reinicie o Claude Desktop para aplicar as alterações **Para o Claude Code:** 1. Verifique o token de API em `~/.claude-code/mcp.json` (macOS/Linux) ou `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json` (Windows) 2. Verifique a sintaxe da configuração JSON 3. Verifique os logs nas Ferramentas de Desenvolvedor 4. Reinicie o Claude Code **Para o Qwen3:** 1. Verifique o token de API nas configurações de MCP do aplicativo 2. Verifique a sintaxe da configuração JSON (aspas e vírgulas corretas) 3. Certifique-se de que o Kinescope MCP está ativado (indicador verde) 4. Certifique-se de que o botão MCP está ativado no chat 5. Reinicie o aplicativo Qwen3 **Para todas as plataformas:** * Verifique sua conexão com a internet * Certifique-se de que o token de API está ativo nas configurações do Kinescope * Tente criar um novo token de API * Entre em contato com o chat de suporte na interface do Kinescope ### Erros de autorização **Possíveis causas:** * Token de API incorreto * O token de API foi excluído ou desativado * Direitos de acesso insuficientes * Conta bloqueada ou suspensa **Solução:** 1. Verifique o token de API em [Configurações do Kinescope](https://app.kinescope.io/workspace/api_token) 2. Certifique-se de que o token está ativo e não foi excluído 3. Crie um novo token de API se o antigo não funcionar 4. Atualize o token de API na configuração: - **Cursor:** `~/.cursor/mcp.json` (macOS/Linux) ou `%APPDATA%\Cursor\mcp.json` (Windows) - **Claude Desktop:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS) ou `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` (Windows) - **Claude Code:** `~/.claude-code/mcp.json` (macOS/Linux) ou `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json` (Windows) - **Qwen3:** Configurações → MCP → "Meu MCP" 5. Reinicie o aplicativo 6. Entre em contato com o chat de suporte na interface do Kinescope ### Respostas lentas **Possíveis causas:** * Alta carga do servidor * Consulta complexa requer processamento de grande volume de dados * Limite de taxa atingido **Solução:** 1. Simplifique a consulta — divida-a em várias menores 2. Use filtros para restringir a seleção 3. Aguarde alguns segundos antes de tentar novamente 4. Considere fazer upgrade para um plano superior ### Resultados inesperados **Possíveis causas:** * Formulação imprecisa da consulta * O assistente de IA interpretou mal a consulta * Os dados mudaram desde a última consulta **Solução:** 1. Reformule a consulta de forma mais específica 2. Especifique IDs exatos dos objetos (vídeos, projetos) 3. Use exemplos da documentação 4. Verifique a precisão dos dados na interface web ## Comparação com outras formas de trabalho | Método de trabalho | Quando usar | Vantagens | |--------------|-------------------|--------------| | **MCP Server (Cursor)** | Desenvolvimento, automação em IDE | Integração com código, acesso rápido | | **MCP Server (Claude Desktop)** | Uso geral, gerenciamento de conteúdo | Assistente oficial, instalação fácil, suporte MCP completo | | **MCP Server (Claude Code)** | Desenvolvimento com Claude | Integração com código, assistente Claude | | **MCP Server (Qwen3)** | Usuários desktop, uso gratuito | Aplicativo desktop, configuração JSON | | **Interface web** | Trabalho visual, upload de arquivos | Controle total, editor visual | | **API** | Desenvolvimento de aplicações, integração | Máxima flexibilidade, automação | | **SDK** | Incorporação do player | Componentes prontos, exemplos de código | ## O que fazer a seguir? ### Recursos adicionais 1. **[Referência da API](https://docs-br.kinescope.com/api/)** — documentação completa das APIs do Kinescope usadas pelo MCP Server 2. **[Documentação MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)** — documentação oficial do Model Context Protocol da Anthropic 3. **[Repositório GitHub](https://github.com/kinescope/kinescope-mcp-docs)** — documentação técnica atual e exemplos ### Seções relacionadas 1. **[Guias para Desenvolvedores](https://docs-br.kinescope.com/developer-guides/)** — trabalhando com API e SDK para integração profunda 2. **[Analytics](https://docs-br.kinescope.com/catalog-and-video-management/analytics/)** — mais sobre métricas e relatórios 3. **[Integrações](https://docs-br.kinescope.com/integrations/)** — outras formas de integrar o Kinescope 4. **[Gerenciamento de Vídeos](https://docs-br.kinescope.com/catalog-and-video-management/)** — organizando e gerenciando sua biblioteca de vídeos ### Precisa de ajuda? * **Chat de suporte na interface do Kinescope** — respostas rápidas dos especialistas * **[Site do Kinescope](https://kinescope.io/contact)** — formulário de feedback --- Ainda tem dúvidas? Escreva para o chat de suporte na interface do Kinescope — nossos especialistas vão ajudar!